🔬 Исследование: «Тёплые» AI-модели чаще ошибаются

Учёные взяли четыре открытые модели (Llama-3.1-8B-Instruct, Mistral-Small-Instruct-2409, Qwen-2.5-32B-Instruct, Llama-3.1-70B-Instruct) и одну проприетарную (GPT-4o) и дообучили их на проявление эмпатии, использование инклюзивных местоимений и «валидирующего» языка. При этом инструкция предписывала сохранять точность фактов. Однако на практике «тёплые» версии ошибались в среднем на 60% чаще - прирост ошибок составил 7,43 процентных пункта.